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mysql数据库的基本操作

发布:2021/7/23 14:56:34作者:管理员 来源:本站 浏览次数:825

安装(基于centos)


yum -y install mariadb mariadb-server   # centos7版本


yum -y install mysql mysql-server #centos7以下版本


启动


service mysqld start  #开启 centos7以下版本

chkconfig mysqld on   #设置开机自启

OR

systemctl start mariadb  #centos7

systemctl enable mariadb


设置密码


1  mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码


2. 进入mysql库修改user表

mysql>use mysql;

mysql>update user set password=password('你的密码') where user='root';

mysql>flush privileges;


登录


mysql               #本地登录,默认用户root,空密码,用户为root@127.0.0.1

-- mysql -uroot -p1234 #本地登录,指定用户名和密码,用户为root@127.0.0.1

-- mysql -uroot P端口号 -h 192.168.31.95 -p密码 #远程登录,用户为root@192.168.31.95


查看


ps aux |grep mysqld #查看进程

netstat -an |grep 3306 #查看端口


mysql的常用命令

--
-- 启动mysql服务与停止mysql服务命令:
--
-- net start mysql
-- net stop  mysql
--
--
-- 登陆与退出命令:
--
--    mysql -h 服务器IP -P 端口号 -u  用户名 -p 密码 --prompt 命令提示符  --delimiter 指定分隔符
--    mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
--    quit------exit----\q;
--
--
-- \s;   ------my.ini文件:[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk
--
-- prompt 命令提示符(\D:当前日期 \d:当前数据库  \u:当前用户)
--
-- \T(开始日志) \t(结束日志)
--
-- show warnings;
--
-- help() ? \h
--
-- \G;
--
-- select now();
-- select version();
-- select user;
--
-- \c 取消命令
--

-- delimiter 指定分隔符


忘记密码


方法一:启动mysql时,跳过授权表
[root@controller ~]# service mysqld stop
[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &
[root@controller ~]# mysql
mysql> select user,host,password from mysql.user;
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| user     | host                  | password                                  |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| root     | localhost             | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
| root     | localhost.localdomain |                                           |
| root     | 127.0.0.1             |                                           |
| root     | ::1                   |                                           |
|          | localhost             |                                           |
|          | localhost.localdomain |                                           |
| root     | %                     | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
mysql> exit
[root@controller ~]# service mysqld restart
[root@controller ~]# mysql -uroot -p123


sql及其规范

<1> 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写,表名库名小写;

<2> SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。

1
2
SELECT * FROM tb_table
            WHERE NAME="YUAN";
<4> 注释:单行注释:--

               多行注释:/*......*/

<5>sql语句可以折行操作


库备份


dbname参数表示数据库的名称;
table表示备份那个数据库的表名
backupname备份数据库名字
 
第一种:备份一个数据库的那些表
mysqldump -u username -p dbname table1 table2 ...-> BackupName.sql
 
第二种:备份多个数据库
 
mysqldump -u username -p --databases dbname2 dbname2 > Backup.sql
加上了--databases选项,然后后面跟多个数据库
 
 
第三种:备份所有库
 
mysqldump -u username -p -all-databases > BackupName.sql
第四种:就是将MySQL中的数据库文件直接复制出来。这是最简单,速度最快的方法。
 
不过在此之前,要先将服务器停止,这样才可以保证在复制期间数据库的数据不会发生变化。
如果在复制数据库的过程中还有数据写入,就会造成数据不一致。这种情况在开发环境可以,
但是在生产环境中很难允许备份服务器。
 
注意:这种方法不适用于InnoDB存储引擎的表,而对于MyISAM存储引擎的表很方便。
同时,还原时MySQL的版本最好相同。
   
第五种:第三方client软件备份


还原库


mysql -u root -p  dbname< BackupName.sql
dbname  是可选项 ,是用于某些表还原到那些库才需要用到dbname
直接还原库不用加上dbname,也就是数据库名

SQL语句

库操作

库名的命令规则:首字符是字母,其余部分可以是字母、数字、下划线、@、$

不能是关键字,如create database create

最长128位
不能是纯数字

查询有所有库
show databases;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |      #虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数(用户表信息,列信息,权限信息,字符信息),存放于内存中
| mysql              |               #授权库,存放mysql所有的授权信息
| performance_schema |   #存放mysql服务的性能参数
| test               |                  #测试库
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

创建库
create database   dbname

查看某一个数据库
show create database  dbname

mysql> create database xixi;     #创建
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show create database xixi;        #查看
+----------+------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                  |
+----------+------------------------------------------------------------------+
| xixi     | CREATE DATABASE `xixi` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ |
+----------+------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)



使用数据库
use  库名;
看看当前use了哪个库
select database()

mysql> use xixi;
Database changed
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| xixi       |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)



修改:alter

删除库
drop database  数据库名;

mysql> drop database xixi;           #删除库
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql数据库类型

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期 /时间类型

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和

,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

上面这些的数据类型都存放在数据表里面的,现在介绍数据表操作

 

数据表操作

我们需要进入某一个库里才能创建表 一张表必须属于一个库  表分成:字段+记录


创建表

语法

create table 表名 (
                            字段名1  类型 (宽度) 约束条件,
                            字段名2  类型(宽度)  约束条件,
                            字段名3  类型(宽度)  约束条件,
                            .......
                            );
                             
注   :
同一张表中,字段名不能相同
字段名和类型必须有宽度和约束条件为可选项
 
```
```
mysql> create table host (
    -> id int(10),
    -> hostname char(20),
    -> port int(5)
    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

查看表

查看某个库有多少表
show  tables;
查看某个新建表信息
show  create table 表名;
查看表结构
desc   表名;

查看表记录
查看表的所有字段内容*
select *  from  表名;
mysql> select * from host;
Empty set (0.00 sec)

5.查看表内容
查看表的某些字段的内容
select  id  from host;              #查看host表的id字段的内容
select  id,port   from   host;      #查看host表的id字段和port字典的内容




mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_xixi |
+----------------+
| host           |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show create table host;
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| host  | CREATE TABLE `host` (
  `id` int(10) DEFAULT NULL,
  `hostname` char(20) DEFAULT NULL,
  `port` int(5) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> desc host;
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(10)  | YES  |     | NULL    |       |
| hostname | char(20) | YES  |     | NULL    |       |
| port     | int(5)   | YES  |     | NULL    |       |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
field 代表字段名
type代表该字段类型,
Null 该字段是否可以为空
default     该字段的默认设置
extra        额外的设置

mysql> select * from xixi.host;
Empty set (0.00 sec)    #empty这里表示一张空表

mysql> select id,port from xixi.host;
Empty set (0.00 sec)


create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1)
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号
          );


    /* 约束:
       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键!
       unique
       not null
       auto_increment 主键字段必须是数字类型。
       外键约束 foreign key  */


修改表结构(字段)

修改一列类型
      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
   
修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
      alter table users2 change age Age int default 28 first;

删除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢?
      alter table users2
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    

修改表名
      rename table 表名 to 新表名;
修该表所用的字符集    
      alter table student character set utf8;

删除表
    drop table tab_name;

添加主键,删除主键
    alter table tab_name add primary key(字段名称,...)
    alter table users drop primary key;

eg:
    mysql> create table test5(num int auto_increment);
    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
    create table test(num int primary key auto_increment);
    -- 思考,如何删除主键?
    alter table test modify id int;   -- auto_increment没了,但这样写主键依然存在,所以还要加上下面这句
    alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键

-- 唯一索引
    alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...)

    alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
    alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name

    -- 添加联合索引
    alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;

    -- 删除唯一索引
    alter table tab_name drop {index|key} index_name


表记录增,删,改

-- 1.增加一条记录insert

      /*insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/


      create table employee_new(
                 id int primary key auto_increment,
                 name varchar(20) not null unique,
                 birthday varchar(20),
                 salary float(7,2)
                             );

       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

       insert into employee_new values
       (2,'alex','1989-08-08',3000);

       insert into employee_new (name,salary) values
       ('xialv',1000);

      -- 插入多条数据
       insert into employee_new values
       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);

      -- set插入: insert [into] tab_name set 字段名=值

      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";


-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

-- 3.删除表纪录

     delete from tab_name [where ....]

        /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/

                -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                delete from employee_new where name='alex';
                -- 删除表中所有记录。
                delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                -- 使用truncate删除表中记录。
                truncate table emp_new;


表记录之查

CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   Database DOUBLE
);


INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);


-- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。

                    -- 查询表中所有学生的信息。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 过滤表中重复数据。
                    select distinct JS ,name from ExamResult;



-- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
                select name,JS+10,Django+10,Database+10 from ExamResult;
                -- 统计每个学生的总分。
                select name,JS+Django+Database from ExamResult;
                -- 使用别名表示学生总分。
                select name as 姓名,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult;
                select name,JS+Django+Database 总成绩 from ExamResult;
                select name JS from ExamResult; //what will happen?---->记得加逗号

-- (3)使用where子句,进行过滤查询。

            -- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+Database as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+Database>200 ;
            -- where字句中可以使用:
                     -- 比较运算符:
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_,
                        如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。
                        */

                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
            -- 练习
                -- 查询JS分数在 70-100之间的同学。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                -- 查询所有姓王的学生成绩。
                select * from ExamResult where name like '王%';
                -- 查询JS分>90,Django分>90的同学。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                -- 查找缺考数学的学生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;


-- (4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              -- 练习:
              -- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Dababase,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;


-- (5)group by 分组查询:

            -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

            -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
                      -- 按位置字段筛选
                         select * from ExamResult group by 2;

                      -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的JS的分数总和
                          select NAME ,SUM(JS)from ExamResult group by name;
                      -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的Django的分数总和>150的
                      --      类名字和django总分
                         --INSERT INTO ExamResult VALUES  (12,"alex",90,90,90);

                          select name,sum(Django) from ExamResult group by name
                                                  having sum(Django)>150;

                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。
                   */
                    -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django
                    -- 的分数总和>150的类名字和django总分


                        select name,sum(Django) from ExamResult
                                                  WHERE name!="yuan"
                                                  group by name
                                                  having sum(Django)>130;


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

-- (6)聚合函数: 先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
                 --   (一般和分组查询配合使用)

        --<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名):统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少?
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.

            -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(Database) as Database总成绩 from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。

            -- AVG(列名):
                            -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
                -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
                            select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                            最高分 from ExamResult;
                            select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                            最低分 from ExamResult;

                -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!
                --      -----ifnull(JS,0)


                -- with rollup的使用

            --<2> 统计分组后的组记录


-- (7) 重点:Select from where group by having order by
                -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序:from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult group by JS成绩 having JS成绩 >80; ----成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult order by JS成绩;----成功
                select * from ExamResult as 成绩 where 成绩.JS>85; ---- 成功

--  (8) limit
                SELECT * from ExamResult limit 1;
                SELECT * from ExamResult limit 1,5;


外键约束

创建外键

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       age INT ,
       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                       ("丹丹",14,0),
                                                       ("歪歪",22,0),
                                                       ("姗姗",20,0),
                                                       ("小雨",21,0);


----子表

CREATE TABLE Student(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

) ENGINE=INNODB;

INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                            ("alvin2",4),
                                            ("alvin3",1),
                                            ("alvin4",3),
                                            ("alvin5",1),
                                            ("alvin6",3),
                                            ("alvin7",2);


DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;

-----------增加外键和删除外键---------

ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
                     FOREIGN KEY(charger_id)
                     REFERENCES  classcharger(id);


ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;


innodb支持的on语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
                    -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
                    -- on update/on delete子句


-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除--------

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE CASCADE


------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
   -- 要注意子表的外键列不能为not null

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE SET NULL


------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
   -- 进行update/delete操作(了解)


多表查询

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department

      create table employee(
      emp_id int auto_increment primary key not null,
      emp_name varchar(50),
      age int,
      dept_id int
      );

      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);


    create table department(
       dept_id int,
       dept_name varchar(100)
      );

    insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技术部'),
      (202,'销售部'),
      (203,'财政部');

mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
|     200 | 人事部    |
|     201 | 技术部    |
|     202 | 销售部    |
|     203 | 财政部    |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)


多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
--        department.dept_name from employee,department;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+


2.内连接

-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;

      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+


3.外链接

--(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    -- mysql不支持全外连接 full JOIN
    -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接

   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;



        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

      -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件链接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门

    SELECT DISTINCT department.dept_name
    FROM employee,department
    WHERE employee.dept_id = department.dept_id
    AND age>25;


--以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示

    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    from employee,department
    where employee.dept_id = department.dept_id
    order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等


-- 1. 带IN关键字的子查询

   ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过

   select * from employee
            where dept_id IN
            (select dept_id from department);


+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec)



-- 2. 带比较运算符的子查询
      --      =、!=、>、>=、<、<=、<>

     -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
     select dept_id,dept_name from department
           where dept_id IN
          (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);

-- 3. 带EXISTS关键字的子查询

-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

     select * from employee
              WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

      --department表中存在dept_id=203,Ture


     select * from employee
                WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

     -- Empty set (0.00 sec)


    ps:  create table t1(select * from t2);