发布：2019/11/12 8:48:29作者：管理员 来源：本站 浏览次数：945
已经和mysql建立好了关联，可以查询和更新mysql的数据量，接下来就是进阶的使用方式了
附上:
喵了个咪的博客：http://w-blog.cn
Solr官网：http://lucene.apache.org/solr/
PS：8.0.0版本已经发布，本文使用此时较为稳定的7.7.1版本
一，查询命令的基本使用
基本查询方式
q 查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=*:*，
fl 指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort
start 返回结果的第几条记录开始，一般分页用，默认0开始
rows 指定返回结果最多有多少条记录，默认值为 10，配合start实现分页
sort 排序方式，例如id desc 表示按照 “id” 降序
wt (writer type)指定输出格式，有 xml, json, php等
fq （filter query）过虑查询，提供一个可选的筛选器查询。返回在q查询符合结果中同时符合的fq条件的查询结果，例如：q=id:1&fq=sort:[1 TO 5]，找关键字id为1 的，并且sort是1到5之间的。
df 默认的查询字段，一般默认指定。
qt （query type）指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。
indent 返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true|on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
version 查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。
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检索运算符
“:” 指定字段查指定值，如返回所有值*:*
“?” 表示单个任意字符的通配
“*” 表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）
“~” 表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。
AND、|| 布尔操作符
OR、&& 布尔操作符
NOT、!、-（排除操作符不能单独与项使用构成查询）
“+” 存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在²
( ) 用于构成子查询
[] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[201507 TO 201510]
{} 不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾date:{201507 TO 201510}
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二、IK中文分词
下载版本匹配的IK分词jar包
> cd server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
> wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/magese/ik-analyzer/7.7.1/ik-analyzer-7.7.1.jar -O ./ik-analyzer-7.7.1.jar
> wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/magese/ik-analyzer-solr7/7.x/ik-analyzer-solr7-7.x.jar -O ./ik-analyzer-solr7-7.x.jar
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定义fieldType对应IK分词
> vim server/solr/new_core/conf/managed-schema
<!-- 257行ik分词器 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
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修改app_name 的 field类型
<field name="appName" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
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然后重启solr
> solr restart -force
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分词效果
这个时候去查询数据还是无法实现分词查询，需要重新初始化数据
查询时候就有分词的效果了
三、Solr自带中文分词
自带中文分词
> cp contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-7.7.1.jar server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
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配置自带分词fieldType
> vim server/solr/new_core/conf/managed-schema
<!-- 自带分词器 -->
<fieldType name="text_hmm_chinese" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
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自带分词效果（对比IK的词汇量是比自带的多的还支持扩展词汇）
